Identificar conceptos y capacidades de IA

1. Una empresa elimina información de identificación personal de los datos de entrenamiento y restringe el acceso al conjunto de datos. ¿Qué principio aborda esto?

1. Equidad
2. Transparencia
3. Privacidad y seguridad
4. Responsabilidad

2. ¿Qué principio establece que las personas y organizaciones que diseñan e implementan IA deben responder de cómo funciona?

1. Responsabilidad
2. Equidad
3. Inclusión
4. Transparencia

3. ¿Por qué se deben supervisar las soluciones de IA tras su implementación?

1. La supervisión hace los modelos más pequeños
2. La supervisión elimina la necesidad de pruebas
3. El rendimiento y el comportamiento pueden cambiar con el tiempo
4. La supervisión garantiza la equidad

4. ¿Qué capa de seguridad de contenido agrega reglas al mensaje del sistema, como 'responde solo con las fuentes proporcionadas'?

1. Capa de metaprompt y fundamentación
2. Capa de seguridad de red de la suscripción
3. Capa del modelo
4. Capa de experiencia de usuario

5. ¿Qué limita cuántos tokens por minuto puede procesar una implementación?

1. Cuota y límites de velocidad
2. La temperatura
3. El nombre del modelo
4. El mensaje del sistema

6. ¿Qué capacidad de análisis de texto identifica el idioma de un fragmento de texto?

1. Análisis de opiniones
2. Detección de idioma
3. Resumen
4. Etiquetado de imágenes

7. ¿Qué carga de trabajo de IA convierte audio hablado en texto escrito?

1. Síntesis de voz (texto a voz)
2. Clasificación de imágenes
3. Reconocimiento de voz (voz a texto)
4. Detección de entidades en el flujo de audio

8. ¿A qué carga de trabajo de IA corresponde detectar un pico inusual en el uso de CPU de un servidor?

1. Traducción
2. Síntesis de voz
3. Detección de anomalías
4. Generación de imágenes